SML/Lesson 7: 淺度機器學習：影像（臉部）特徵的實驗

下載講義內使用的 Yale Faces 圖像檔案：下載 all-Faces.mat 影像檔案。

習題 1：有 5 張經過加密的影像圖（ 2024年版壓縮檔下載），其加密的方式採 Yale Faces 38 人 2410 張人臉圖像矩陣 的 SVD，即 ，取 作為影像加密的工具，即假設向量 代表一張原圖影像，則 代表該影像的前 q 個主成分，以此作為加密影像。請注意：這 5 張影像圖的主成分採 q=2000，矩陣 先減去平均值，再執行 SVD 得到 。請解密這 5 張影像。

習題 2：同前一題，利用 Yale Faces 的 2410 張圖製作加密使用的 矩陣。再自行找 5 張其他照片（大小必須同 Yale Faces 的 168×192 或自行 Resize），含人臉、水果、風景 … 等進行加密後（選擇不同大小的 值以供比較），再解密，觀察這些解密後的影像的效果，是否人臉的表現比較好？其他非人臉影像，如風景影像，能透過由人臉建構的特徵 加密嗎？（即解密後能否看到原圖模樣？）